SQL 基础教程
SQL 简介
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
什么是 SQL？
- SQL 指结构化查询语言
- SQL 使我们有能力访问数据库
- SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
**编者注：**ANSI，美国国家标准化组织
SQL 能做什么？
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
SQL 是一种标准 - 但是…
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。
注释： 除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！
在您的网站中使用 SQL
要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：
- RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）
- 服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）
- SQL
- HTML / CSS
RDBMS
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
SQL 语法
数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。
下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
SQL 语句
您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。
下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样：
| LastName |
|---|
| Adams |
| Bush |
| Carter |
在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。
重要事项
一定要记住，SQL 对大小写不敏感！
SQL 语句后面的分号？
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。
SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
SQL SELECT 语句
本章讲解 SELECT 和 SELECT * 语句。
SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称
**注释：**SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
“Persons” 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
结果：
| LastName | FirstName |
|---|---|
| Adams | John |
| Bush | George |
| Carter | Thomas |
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 “Persons” 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
**提示：**星号（*）是选取所有列的快捷方式。
结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
在结果集（result-set）中导航
由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 “Company” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| Apple | 4698 |
| W3School | 6953 |
结果：
| Company |
|---|
| IBM |
| W3School |
| Apple |
| W3School |
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
| Company |
|---|
| IBM |
| W3School |
| Apple |
现在，在结果集中，“W3School” 仅被列出了一次。
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
**注释：**在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
“Persons” 表
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
|---|---|---|---|---|
| Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
| Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
结果：
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
|---|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
SQL AND & OR 运算符
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在例子中的)：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Adams | John | Oxford Street | London |
| Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL ORDER BY 子句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的)：
Orders 表:
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| Apple | 4698 |
| W3School | 6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| Apple | 4698 |
| IBM | 3532 |
| W3School | 6953 |
| W3School | 2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| Apple | 4698 |
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| W3School | 6953 |
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| W3School | 6953 |
| W3School | 2356 |
| IBM | 3532 |
| Apple | 4698 |
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| W3School | 2356 |
| W3School | 6953 |
| IBM | 3532 |
| Apple | 4698 |
**注意：**在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。
SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
“Persons” 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
在指定的列中插入数据
“Persons” 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Champs-Elysees |
SQL UPDATE 语句
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Champs-Elysees |
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 “Wilson” 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Champs-Elysees |
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
SQL DELETE 语句
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
删除某行
“Fred Wilson” 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
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